【人工智能】清华大学-人工智能之信息检索与推荐-2019.9
- 报告编号：98991
- 报告名称：【人工智能】清华大学-人工智能之信息检索与推荐-2019.9
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：74 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-04
- 简介摘要: (原创分析) 本报告总结了信息检索与推荐领域的发展历程、关键技术、应用实例以及未来发展趋势。信息检索与推荐技术随着网络技术的发展而迅速进步，特别是在大数据和人工智能的推动下，呈现出更加智能化、标准化的特点。报告介绍了诸如百度搜索、今日头条、豆瓣等典型技术应用产品，并分析了垂直应用如法律搜索、健康搜索、问答式搜索以及产品推荐、音乐推荐、信息流推荐等在不同领域中的应用。同时，报告还概述了信息检索与推荐领域的技术预见，如数据挖掘、机器学习、神经网络等，以及该领域的主要技术关键词和代表性成果。最后，报告强调了信息检索与推荐领域面临的挑战，并展望了未来该领域可能取得的更大突破。 【摘要】 信息检索与推荐技术的发展趋势显示出智能化、标准化的特点，典型技术应用产品如百度搜索、今日头条、豆瓣等，在垂直应用领域也发挥着重要作用。未来，该领域将继续面临挑战，并有望取得更大的技术突破。 【关键词】 信息检索、推荐系统、大数据、人工智能、典型应用、技术预见、挑战与机遇 【报告摘要】 随着网络技术的发展，信息检索与推荐技术得到了快速发展，典型技术应用如百度搜索、今日头条等，以及垂直应用如法律搜索、健康搜索、问答式搜索等，都显示出该领域的广泛应用和进步。未来，该领域将继续面临挑战，但也将迎来新的技术突破。 【版权信息】 AMiner 研究报告版权为 AMiner 团队独家所有，任何人和单位未经授权不得公开发布、复制或使用报告内容。引用或刊发需注明出处，并确保不违背原意进行删节或修改。 【主编】：刘奕群、唐杰 【责任编辑】：刘佳 【编辑】：唐丽杭、景晨 【封面设计】：边云风、朴之贤
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