基于计算机视觉的民用基础设施监测研究进展(英文)-2019.3
- 报告编号:104803
- 报告名称:基于计算机视觉的民用基础设施监测研究进展(英文)-2019.3
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:38 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-04
- 简介摘要: (原创分析) 该文本主要讨论了计算机视觉技术在民用基础设施检查和监测中的应用和进展。作者分析了近年来在计算机视觉、机器学习和结构工程领域的研究,并将工作分为两大类:检查应用和监测应用。检查应用包括识别结构组件、表征局部和全局可见损伤以及从参考图像中检测变化。监测应用则包括静态应变和位移的测量,以及用于模态分析的动态位移测量。此外,文本还探讨了实现自动化视觉基础设施检查和监测所面临的挑战,并概述了正在开展的工作以应对这些挑战。研究团队正在探索使用计算机视觉技术自动检查和监测民用基础设施的可行性,并希望通过这种方法提高安全性和可靠性,同时降低维护和检查成本。
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