2020-11-24_策略报告_利用机器学习技术建立智能策略分析框架：技术因子的智能择股研究_东海证券
- 报告编号：198455
- 报告名称：利用机器学习技术建立智能策略分析框架：技术因子的智能择股研究_东海证券
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：30 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-16
- 简介摘要: (原创分析) 本文是关于金融工程专题报告的研究，主要利用机器学习技术建立智能策略分析框架，对技术因子的智能选股策略进行研究。通过选取常用的技术分析指标作为因子，通过训练机器学习模型实现对个股未来表现的预测目标。研究发现，机器学习模型在预测未来5到10个交易日的表现具有较好效果，但预测周期延长后，预测准确度显著下降。研究认为，在特定条件下，机器学习模型可以实现对个股未来表现的有效区分，可用作选股策略的初步筛选器。同时，为了改善模型预测准确度，需进一步寻找区分效果明显的技术因子，以改善机器学习模型的训练数据质量。报告还涉及了样本数据的基本情况、模型训练框架、模型训练结果评估等内容，旨在通过机器学习技术提高选择投资标的的效率，并提升执行趋势交易策略的成功率。
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