人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）

重点报告 10 2024-10-17 0 worker

报告编号：120494
报告名称：人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：72 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-09-02
简介摘要: (原创分析) 本指南由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所和人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合发布，旨在提供人工智能研发运营体系（MLOps）的实践指南。MLOps是AI工程化的重要组成部分，通过构建和运行机器学习流水线，统一机器学习项目的研发与运营过程，提高AI模型的生产质效。本指南从MLOps概念、意义、实施原则、发展现状与挑战、框架体系、关键能力与技术实践、总结与展望等方面进行阐述，旨在成为组织落地MLOps并赋能业务的“口袋书”。同时，本指南收录了MLOps的12大关键能力，并提供了实践案例和工具链清单，为各行业的组织布局规划MLOps提供有益参考和指引。MLOps的发展呈现出逐渐成熟的态势，但仍面临组织落地驱动力不足、支撑工具选型难、集成难、模型治理和可信道阻且长、环境间交互难以平衡等挑战。未来，MLOps将不断迎接AI工程实践所带来的新挑战，推动AI资产安全有序管理，促进持续高效运营，确保模型及其生产过程更稳定、可靠、安全、透明，充分发挥人工智能的经济价值和社会效益。