【零售新零售-研报】CBInsights-2021年零售人工智能趋势观察（英）-2021.7

重点报告 10 2024-10-17 0 worker

报告编号：123542
报告名称：【零售新零售-研报】CBInsights-2021年零售人工智能趋势观察（英）-2021.7
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：27 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-04
简介摘要: (原创分析) 报告概述了零售人工智能（AI）在2021年的趋势和关注焦点，主要涵盖了以下几个方面：AI对于电商欺诈的防御策略、微履行基础设施的重要性、食品浪费的减少、第三方cookie的死亡和第一方数据策略的重要性、产品分类学在在线零售中的应用、自动标签的应用以及库存管理的优化等。报告中还涉及了一些具体的公司和创新技术，如CB Insights的新兴技术洞察平台等。在电商欺诈方面，随着在线购物的增长和网络犯罪的增加，AI已经成为了一种关键的反欺诈工具。零售商利用AI技术进行风险评估、用户行为分析和欺诈模式识别等，以保护消费者的同时提高运营效率。此外，随着消费者对隐私问题的关注增加和政府监管的加强，第一方数据策略变得越来越重要。AI技术可以帮助企业更好地理解和利用自己的数据，提高消费者定位和市场营销的效果。同时，微履行基础设施是应对物流挑战的关键策略之一，有助于满足即时需求和提高效率。而AI技术在库存管理中的应用也日渐普及，帮助商家预测需求并进行更有效的库存管理。在环境可持续性方面，食品浪费已成为一个全球性问题。AI技术在食品生产和配送方面的应用正在改变这一现状。例如，通过分析消费者的购买习惯和食品销售数据，AI可以预测哪些食品可能会过期并提前调整供应链，减少浪费现象。同时，人工智能技术还可以优化运输线路和提高仓储管理效率，有助于实现可持续发展目标。此外，自动标签的应用也在改变在线零售的面貌，提高了产品搜索和浏览体验。在产品分类学中，AI技术帮助商家创建更精细的分类系统，提高了产品的可发现性和消费者的购物体验。在应对新冠疫情的影响方面，智能商店技术的采用和零售AI的趋势也呈现增长趋势。无论是自动结账解决方案还是库存优化系统，AI都在推动零售业向前发展。虽然一些新技术的风险和挑战依然存在，但随着人工智能技术的成熟和市场应用的扩展，未来这些技术将为零售业带来更大的便利和效率提升。总的来说，这份报告为我们提供了关于零售人工智能发展趋势的全面视角以及一系列实用见解和实例说明。如果需要了解更多关于人工智能在零售业的应用和发展趋势的内容，可以访问行业研究报告获取更深入的分析和数据支持；同时也可以参考行业前沿技术的最新进展和应用案例来拓展知识视野；还可以通过专业论坛与行业专家进行交流讨论以获取更多的行业洞见和建议。