2024基础模型的负责任开源-超越开源闭源的二元对立：负责任开源的内涵、实践与方案报告

行研报告 23 2024-08-25 0 worker

报告编号：15569
报告名称：2024基础模型的负责任开源-超越开源闭源的二元对立：负责任开源的内涵、实践与方案报告
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：71 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-03
简介摘要: (原创分析) 摘要：开源基础模型已成为创新的重要驱动力之一，全球范围内不断有新型模型发布，其中大部分是开源的。如何治理开源AI已成为短期内重要的未解决议题之一，各国在制定相关政策时，需综合考虑多个维度，包括促进创新生态、技术安全性、隐私保护、知识产权、伦理与责任、国际合作与标准制定等。尽管全球多国积极制定AI相关政策，开源AI也成为多项政策探索的核心，但在监管取向和具体条款设计上存在差异。前沿AI开源的主要争论涉及是否以及如何开放能力日益增强的基础模型。有观点认为，前沿AI开源是潜在不安全技术的“不可逆转的扩散”，并主张在确保安全的基础上逐步推进开放；另一方则主张前沿AI开源是“确保对技术信任的唯一途径”，强调开放性对于促进创新和透明度的重要性。超越简单化的“开放与封闭”争论，我们需要探索更丰富的发布政策设计空间。开源AI的概念尚未得到清晰定义，与开源软件不同，AI模型的“源代码”可能包括多种组件，这些组件的开放程度可以各异。同时，从“完全开放”到“完全封闭”的发布选项实际上是多样的，需要明确的标准和定义来权衡透明性、安全性和商业考量。为了推动负责任开源，我们提倡促进开放发布从构建到使用的全流程负责任实践，并在封闭发布中探索实现开源等效收益的替代方案。建议开发者考虑开源的替代方案，在获得技术和社会效益的同时，又没有太大的风险。此外，针对四类目标群体和国际合作分别提出建议，鼓励相关机构进一步探讨负责任开源的内涵，实施负责任的开源实践和方案。