锂离子电池健康评估与故障诊断报告（2024.3）
- 报告编号：17879
- 报告名称：锂离子电池健康评估与故障诊断报告（2024.3）
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：32 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-03
- 简介摘要: (原创分析) 本文介绍了第九届全国储能科学与技术大会上的锂离子电池健康评估与故障诊断的研究。研究团队通过多维度数据支撑，提出了电池健康评估的总体方案，包括异常电芯筛选、机理模型、特征工程、AI算法等核心模块。这些模块结合使用，用于评估电池的健康状态、预测剩余寿命、进行故障诊断与安全预警。此外，文中还介绍了多故障诊断与分离模块、内短路故障诊断模块以及安全预警模块，通过不同算法和策略来检测电池系统中的故障，提高电池系统的安全性和可靠性。这些研究成果对于保障储能系统安全经济运行具有重要意义。
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