【白皮书研报】《边缘学习：隐私计算白皮书》

1. 报告编号：136099
2. 报告名称：【白皮书研报】《边缘学习：隐私计算白皮书》
3. 报告来源：互联网用户上传
4. 关键词：行研报告
5. 报告页数：52 页
6. 预览页数：6
7. 报告格式：pdf
8. 上传时间：2024-08-03
9. 简介摘要: (原创分析) 本文档为边缘学习：隐私计算白皮书，由边缘计算产业联盟（ECC）完成，旨在为学术界和产业界提供关于边缘学习中隐私计算需求、风险、技术挑战、技术架构与关键技术的深入分析和参考。报告内容涵盖边缘学习的基本概念、特征、分类，以及隐私计算的相关法律法规和标准，提出了边缘学习在隐私计算方面的需求和应用场景，同时分析了边缘学习面临的安全风险和技术挑战，并详细介绍了隐私计算架构与关键技术，包括联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等。此外，还通过多个实际案例分析展示了边缘学习在隐私计算方面的实践和应用，为未来的研究和实践提供了有价值的参考。本白皮书由北京大学、清华大学、华为技术有限公司等机构共同参与完成，并享有版权，未经许可，禁止复制和传播。

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