【白皮书研报】隐私计算与公共数据开放白皮书2022
- 报告编号:136310
- 报告名称:【白皮书研报】隐私计算与公共数据开放白皮书2022
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:30 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-03
- 简介摘要: (原创分析) 这是为您生成的摘要,供您参考: 摘要: 报告主要探讨了公共数据开放的现状与挑战,以及隐私计算作为新型数据安全技术的潜在优势与应用前景。报告指出,公共数据开放面临数据安全风险,现有的安全管理方式和技术手段存在不足,难以有效平衡数据开放与安全保障之间的关系。隐私计算技术作为一种新兴的数据安全技术,具有“原始数据不出域、数据可用不可见”等特性,在公共数据开放领域具有潜在的应用价值。报告分析了隐私计算技术的优势、应用场景、应用展望以及面临的挑战和局限。最后,报告提出了在公共数据开放中引入隐私计算技术的建议,包括转向“数据可用不可见”、构建全周期的数据管控能力和从集中式开放走向分布式开放等。报告还附录了有关数据安全和隐私计算的政策法规。总的来说,报告为公共数据开放中的安全保障提供了有益的参考和思路。 关键词:公共数据开放;数据安全;隐私计算技术;安全管理;应用展望;建议。
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