2023云原生机密计算最佳实践白皮书
- 报告编号:143882
- 报告名称:2023云原生机密计算最佳实践白皮书
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:72 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-07
- 简介摘要: (原创分析) 机密计算是一种通过硬件提供的安全运行环境,确保数据在使用过程中的机密性和完整性。当前,机密计算技术正不断发展,并由各大芯片厂商和云服务提供商共同推动。尽管技术前景广阔,但仍然存在一些挑战,如用户心智不足、技术门槛高、应用场景缺乏普适性以及信任根和信任模型问题。云原生机密计算SIG(Special Interest Group)致力于解决这些问题,通过开源社区合作共建,提供开源和标准化的机密计算技术以及安全架构,推动云原生场景下机密计算技术的发展。 目前,机密计算正处于百花齐放和百家争鸣的阶段,市场和商业化潜力巨大。OpenAnolis龙蜥社区是一个由国内外头部企业共同成立的开源社区,致力于推动开源技术和产业发展。龙蜥操作系统作为该社区的成果之一,具备领先的技术影响力,已适配多款企业产品,并服务于众多用户。 机密计算平台提供了多种编程框架和运行时底座供用户选择,包括Intel SGX SDK/PSW/DCAP、Intel HE Toolkit、Apache Teaclave Java TEE SDK等,并提供了多种机密容器和虚拟机解决方案。此外,机密计算技术还广泛应用于隐私计算、金融等领域,保护敏感数据不被泄露或篡改。 尽管机密计算技术发展迅速,但如何将其广泛应用于普通用户场景,以及如何降低使用门槛,仍是未来发展的重要方向。云原生机密计算SIG将继续努力,推动机密计算技术的普及和应用,为用户提供更加安全、易用和泛用的机密计算技术栈。
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