DPI+核医学产业中的人工智能：2023年第一季度景观概述
- 报告编号：145722
- 报告名称：DPI+核医学产业中的人工智能：2023年第一季度景观概述
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：77 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-07
- 简介摘要: (原创分析) 总结： 本文介绍了人工智能在核医学领域的应用和发展。核医学结合了医学、物理学和计算机科学，通过放射性物质进行疾病的诊断和治疗。人工智能（AI）在此领域的应用包括扫描和图像重建、图像分析和解读、报告生成以及临床决策支持系统。AI技术不仅可以帮助提高图像质量、缩短扫描时间，还能辅助医生进行疾病诊断、治疗选择和疗效评估。近年来，AI在核医学领域的应用不断增加，尤其在图像分析和临床决策支持方面取得了显著进展。 AI在核医学的临床试验始于2006年，通过机器学习分析高级成像技术来识别隐形胶质瘤细胞并描述其行为。随着技术的不断发展，AI在核医学领域的应用将会更加广泛，为医疗行业带来革命性的变革。
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