谷歌搜索引擎-框架-方法（英）

重点报告 9 2024-10-31 0 worker

报告编号：146460
报告名称：谷歌搜索引擎-框架-方法（英）
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：12 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-07
简介摘要: (原创分析) 这段文本是关于Secure AI Framework（安全人工智能框架）的指南，详细介绍了如何实施该框架的步骤和考虑因素。首先，它强调了理解人工智能使用的重要性，包括理解特定的业务问题，AI将解决的这些问题以及训练模型所需的数据。接着，它强调了组建一个跨职能团队的重要性，该团队应包括安全、隐私、风险和业务用例的所有相关方，以确保从一开始就考虑到安全、隐私和风险问题。然后，它描述了四个核心步骤来实施Secure AI Framework： 1. 扩大安全基础到人工智能生态系统：这包括审查现有的安全控制并确定它们如何适用于AI系统。这需要评估传统控制对AI威胁和风险的适用性，并可能需要添加新的控制层以增强AI特定的保护。 2. 扩展检测和响应以将人工智能纳入组织威胁宇宙：这意味着需要了解针对AI系统的威胁并准备应对这些威胁。这包括准备应对恶意内容创建等新型攻击。 3. 自动防御以保持对新兴威胁的应对速度：随着AI的广泛应用，防御系统也需要适应并加速应对新兴威胁的速度。这可以通过使用AI技术实现，例如使用机器学习来改进检测准确性并加速响应时间。 4. 调和平台级控制以确保整个组织的安全一致性：这涉及到在整个组织中建立一致的安全性和风险管理策略。这需要建立一个模型风险管理框架并建立一个了解AI相关风险的团队。此外，还需要在整个机器学习模型生命周期中实施数据隐私、网络风险和第三方风险的政策、协议和控制措施。此外，该文本还讨论了实施框架的一些附加考虑因素，包括保持人才的重要性以维持和发展组织的AI安全能力，以及通过合作实现更广泛的安全成果。最后，文本强调了理解AI使用情况和风险容忍度的重要性，以便更好地匹配安全控制措施。总的来说，这个框架旨在帮助组织在实施和部署AI系统时实现更好的安全成果。通过遵循这个框架的步骤和考虑因素，组织可以确保AI系统的安全性并降低相关的风险。