世界银行-巴布亚新几内亚高频价格调查的机器学习推断（英）-2023.9

1. 报告编号：149757
2. 报告名称：世界银行-巴布亚新几内亚高频价格调查的机器学习推断（英）-2023.9
3. 报告来源：互联网用户上传
4. 关键词：重点报告
5. 报告页数：36 页
6. 预览页数：6
7. 报告格式：pdf
8. 上传时间：2024-08-07
9. 简介摘要: (原创分析) 本文介绍了使用机器学习方法对巴布亚新几内亚（PNG）的新鲜农产品价格调查数据进行填补（imputation）的研究。PNG是一个数据稀缺且贫困的国家，传统的消费者价格指数（CPI）仅反映了部分城市的数据，并未覆盖广大农村地区。本文提出了使用机器学习算法来估算缺失的价格数据，以监测食品价格通胀。研究结果表明，利用不完整和间歇性的调查数据，通过机器学习算法进行价格估算，可以产生具有合理准确性的结果，甚至优于直接的价格测量。此外，该方法在巴布亚新几内亚的数据中表现出良好的适用性，对于其他类似数据稀缺的地区，特别是太平洋岛屿地区，具有潜在的应用价值。未来研究可以探索在高频数据收集系统中应用此方法，以更精确地监测价格动态。

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