海外文献推荐系列之一百五十七：西学东渐-20231026-兴业证券

1. 报告编号：150251
2. 报告名称：海外文献推荐系列之一百五十七：西学东渐-20231026-兴业证券
3. 报告来源：互联网用户上传
4. 关键词：行研报告
5. 报告页数：23 页
6. 预览页数：6
7. 报告格式：pdf
8. 上传时间：2024-08-07
9. 简介摘要: (原创分析) 本报告是一份关于分析师盈利预测中缺失值的研究报告。报告指出，不同分析师的盈利预测数据中存在大量缺失值，这些缺失值是否重要？报告利用耦合矩阵分解方法（CMF）对缺失值进行估计，并结合机器学习方法预测未来真实盈利。结果表明，CMF方法可以有效估计缺失值，结合机器学习算法可以显著提高对未来企业盈利的预测效果。此外，报告还讨论了分析师数量、预测分歧度对盈利预测的影响，并进行了样本外预测分析。报告强调了估计缺失值的重要性，并建议结合企业特征信息以提高预测准确性。报告同时提供了分析师声明、投资评级说明、信息披露、使用报告的风险提示及法律声明等信息。请注意，报告中的结果基于历史数据统计和建模，模型可能因政策、市场环境变化而失效。

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