隐私计算白皮书（2022年）
- 报告编号：156459
- 报告名称：隐私计算白皮书（2022年）
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：65 页
- 预览页数：10
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-03
- 简介摘要: (原创分析) 隐私计算白皮书（2022年）概述了隐私计算技术的发展现状、技术趋势、应用实践以及行业分析。随着数字经济的崛起，数据安全流通变得尤为重要，隐私计算作为保障数据安全流通的关键技术，在政策和市场需求双重驱动下快速发展，并广泛应用于金融、政务、医疗等多个领域。白皮书详细分析了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术路线的进展，以及这些技术在提升传统场景安全、满足新兴场景需求方面的应用案例。同时，白皮书还探讨了隐私计算行业的整体发展，包括供需双方共建的产业生态、市场规模预测、科研成果的增长以及开源对行业的促进作用。此外，白皮书还分析了隐私计算的安全性、性能、互联互通以及合规性等问题，并提供了相应的解决方案和思路。随着隐私计算技术的不断成熟和应用，数据安全流通将变得更加可靠和高效。
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