6G-Native-AI-Wireless-Network-and-AI-Large-Model
- 报告编号：157995
- 报告名称：6G-Native-AI-Wireless-Network-and-AI-Large-Model
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：20 页
- 预览页数：10
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-08
- 简介摘要: (原创分析) 这段文本主要介绍了关于6G原生AI的驱动力以及其与AI大型模型融合的关键特征和要点。内容涵盖了以下几个主要方面： 一、6G原生AI的驱动力 文本强调了AI对于新一轮工业变革的核心驱动力作用，以及行业对AI的需求和期望。自动化、数字化和智能化工业要求无处不在的智能，而6G和AI的融合是满足这一需求的关键。 二、6G原生AI的关键特征 文本提到了几个关键特征，如AI服务的质量保证（QoAIS）、AI计算与通信的深度集成以及数据生成和可靠AI等。这些特征对于实现无处不在的智能至关重要。 三、AI大型模型与6G的融合 随着AI进入通用智能时代，Foundation Models的出现为6G和AI的融合带来了深远变革。文本探讨了网络作为支持或提供AI Large Model服务的平台的重要性，以及AI大型模型对网络操作、执行和验证方面的增强作用。同时，也提到了6G网络在支持AI大型模型的训练过程中的作用，如提供链接和数据服务等。 四、挑战和问题 尽管存在许多机遇，但文本也指出了网络AI大型模型面临的挑战，如数据获取困难、数据质量差等问题。对此，需要业界合作制定新的数据收集标准，实现数据开放性并建立一个共享生态系统来支持网络AI研究。此外，如何利用数字双胞胎网络生成高质量数据并验证网络AI大型模型也是一大挑战。 五、关于6GANA的介绍 最后，文本介绍了关于6G网络智能联盟的简介及其在推动网络人工智能领域的工作和成果。该联盟致力于推动网络AI的研究和发展，并发布了多份白皮书以展示最新的全球技术共识。该联盟提供了一个开放的国际交流平台，以推动网络人工智能的发展和应用。谢谢关注和支持该联盟的工作！
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