“弈衡”通用大模型评测体系白皮书

重点报告 7 2024-11-03 0 worker

报告编号：158058
报告名称：“弈衡”通用大模型评测体系白皮书
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：24 页
预览页数：10
报告格式：pdf
上传时间：2024-09-08
简介摘要: (原创分析) 大模型技术的发展现状及其评测需求随着人工智能技术的飞速发展，大模型（如GPT系列、ERNIE等）已成为计算机科学与人工智能领域的重要技术。这些大模型以其强大的理解和生成能力、高度的泛化能力、优秀的可迁移学习特性及端到端训练优势，在多个领域展现出卓越的性能和广泛的应用前景。大模型技术的爆发式发展推动了全球科技公司间的“科技竞赛”，国内企业如百度、腾讯、华为、阿里等也积极参与其中，推出各自的大模型并加快迭代升级。然而，随着大模型技术的广泛应用，其评测需求也在不断增加。相比传统模型，大模型在泛化能力、灵活性、适应性等方面更具优势，但也带来了评测维度、指标和数据集更复杂的问题。因此，面向大模型的评估方法、评测基准和测试集成为新的研究课题。业界头部公司、科研机构和高校等权威组织已发表相关论文和研究报告，从准确性、鲁棒性、毒害性、公平性等维度进行评测，为用户和行业提供了大模型能力的评估依据。目前，业界虽已发布大模型评测榜单，但评测维度及侧重点各有不同。中国移动技术能力评测中心作为中国移动的专业评测机构，构建了“弈衡”通用大模型“2-4-6”评测体系，基于前期积累的经验，对业界大模型评测技术进行了充分调研和评测验证，并发布了评测体系白皮书，为业界大模型评测提供参考依据，推动大模型技术的产业成熟和应用落地。未来，大模型评测技术的发展将聚焦于评测方法的多样化、行业大模型评测、安全性评估以及可解释性评测研究。通过持续迭代和完善评测体系，加强与产业界相关企业和研究机构的交流合作，有望建立评测产业标准化生态，共同推动大模型技术的创新与发展。