体系化人工智能与大模型
- 报告编号：158136
- 报告名称：体系化人工智能与大模型
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：12 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-08
- 简介摘要: (原创分析) 中国移动在体系化人工智能与大模型的研究与应用方面进行了深入探讨。该研究内容包括大模型的优势、挑战及发展前景，同时也提到了对于相关理论和技术的攻关方向。其中，大模型具有强大的信息集成能力、生成能力和理解能力，但仍然存在一些挑战，如稳健性、连贯性、内部世界模型的表示等。针对这些挑战，提出了体系化人工智能（Holistic AI）的攻关思路，旨在通过灵活且高效的配置、调度、训练和部署AI能力，满足数智化业务需求，并确保AI业务的可信可控安全。此外，还涉及到了大闭环（Big Loop AI）和原子化（Atomized AI）等概念，并探讨了多个模型的智能组合以及如何服务于业务目标。整体而言，该研究内容旨在为AI技术在实际应用中的智能化体系建设和业务端到端的智能优化提供理论和实践依据。
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