大模型时代，智算网络性能评测挑战

重点报告 8 2024-11-03 0 worker

报告编号：158184
报告名称：大模型时代，智算网络性能评测挑战
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：18 页
预览页数：9
报告格式：pdf
上传时间：2024-09-08
简介摘要: (原创分析) 这篇文本主要介绍了智算中心网络技术面临的挑战以及全调度以太网技术的创新和发展。以下是文章的主要内容的概述：一、智算中心网络技术概况随着AI技术的发展，智算中心网络需要处理大量的数据传输和计算任务，因此面临着巨大的挑战。智算中心网络需要支持大规模节点、多种模型、端到端的协同优化，同时也需要高性能、高可靠性、灵活可扩展的网络架构。二、智算网络技术评测面临的挑战智算中心网络技术的评测面临诸多挑战，包括性能指标评估、节点规模、模型种类、定制化等方面的问题。测试需要模拟GPU实际的计算和通信过程，反映真实的性能结果，同时也需要跟上网络和硬件技术的快速迭代，适应大规模节点和多种模型的测试需求。此外，评测体系需要能够反映新的性能指标，如有效带宽、长尾时延等，并且需要考虑到端网协同的趋势，同时评估网卡和网络性能。三、全调度以太网技术创新为了解决智算中心网络技术面临的挑战，全调度以太网技术被提出并进行创新。全调度以太网技术从物理层、链路层、网络层、传输层和管理与运维体系等多个层次进行优化和增强，形成标准开放的技术体系，助力AI产业发展。该技术的创新点包括逐报文容器转发、链路负载均衡、全局调度、避免拥塞等机制，以及兼容以太网生态、创新报文容器转发的技术和构建无阻塞、高带宽、低时延的新型智算中心网络等方面的优势。四、GSE推进计划进展概况与未来工作中国移动携手多个合作伙伴联合发起GSE推进计划，推动智算中心网络技术创新、标准完善和产业应用。该计划涵盖了物理层到管理与运维体系的多个方面，并制定了详细的时间表和目标。目前，该计划已经取得了一些进展，如发布了白皮书、原型系统，成立了特设组等。未来的工作包括制定普适统一的技术标准体系、开展互联互通验证、推动产业支持和规模建设等。在评测挑战方面，文章也提到了制定普适统一的智算中心网络性能评测体系的重要性以及所面临的挑战。这包括测试仪器的能力匹配、新指标反映、模型种类支持等方面的问题。最后，文章强调了端网协同的趋势以及私有拥塞控制协议、传输协议等优化的重要性。以上是对文章内容的概括，如有需要请自行查阅原文以获取更多详细信息。