魏华-构筑边缘智能推动算力网络新发展-AII边缘计算特设组第二十一次工作组会议-网络与IT技术研究所-1月11日
- 报告编号:158385
- 报告名称:魏华-构筑边缘智能推动算力网络新发展-AII边缘计算特设组第二十一次工作组会议-网络与IT技术研究所-1月11日
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:重点报告
- 报告页数:16 页
- 预览页数:8
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-09-08
- 简介摘要: (原创分析) 以下是边缘智能发展的内容总结: 一、数字经济和网络算力需求的提升促使边缘计算行业向连接和算力深度融合发展。边缘智能成为当前行业发展趋势,随着网络架构的优化和网络应用感知能力的提升,算力结构正趋于智能化。 二、边缘应用场景激增,泛在算力需求大量释放。智能算力占比持续增加,计算需求呈现差异化,异构算力发展不断繁荣。预计在未来几年内,智能算力规模将持续增长,AI训练计算复杂度将大幅提高。 三、中国移动等运营商正在推进边缘计算的应用实践,通过“芯合”跨架构平台实现应用跨异构架构迁移,打造边缘计算PaaS平台,提供通用行业API和边缘能力开放服务。同时,为了应对算力资源利用率偏低的问题,提出了算力原生等解决方案,实现程序与硬件的动态适配。 四、边缘智能模型在训练和推理优化方面取得了进展。采用流水线并行和stage-level混合策略搜索的分布式深度学习等方法,实现了GPU的负载均衡和模型训练吞吐量的提升。同时,针对系统异构和数据异构的问题,提出了联邦训练方法的优化机制,减少了训练时间。 五、算力网络作为一种新型信息基础设施,以算为中心,网为根基,提供一体化服务。其目标是实现算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务,逐步推动算力成为社会级服务。边缘侧在融通云边端多层级架构中扮演核心角色,开启算力服务新模式。 六、未来展望包括元宇宙高质感服务、高动态高实时服务和社会级算力服务等。这要求超强算力、超强存储、超强网络、超级终端和智能调度,为自动驾驶、云游戏、XR极致服务等场景提供服务。同时,多方算力或社会闲置算力的企业或个人、区块链企业的协作机会也将增加,实现分布式算力共享交易融合、协作和共赢。共同把握工业互联网的历史机遇,推动边缘智能的发展。以上内容仅供参考,如需了解更多信息,建议咨询边缘计算领域的专家或查阅相关研究报告。
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