AI 前线（2019 年 8 月）
- 报告编号：158432
- 报告名称：AI 前线（2019 年 8 月）
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：61 页
- 预览页数：10
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-08
- 简介摘要: (原创分析) 本文讨论了推荐系统领域基于深度学习的推荐算法的研究现状，指出了该领域存在的一些问题，包括可复现性低、缺乏适当的基线选择、评价指标和数据集选择的多样性导致难以评估真实进展。作者通过对近期发表在顶会上的基于深度学习的推荐算法进行系统分析，发现这些算法在可复现性和实质性进展方面存在不足。此外，研究还发现，即使使用深度学习方法，其性能往往不如经过良好调整的经典启发式算法。作者呼吁该领域的研究实践需要更严格的评估和更好的研究实践，以明确基于深度学习的推荐算法是否真的带来了实质性进步。
本报告共 61 页, 提供前 10 页预览. 无水印的全部内容, 请购买后下载查看, 谢谢您!
点赞
