AI 前线（2019年2月）
- 报告编号：158434
- 报告名称：AI 前线（2019年2月）
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：82 页
- 预览页数：10
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-08
- 简介摘要: (原创分析) GPT 2.0 展示了其强大的语言生成能力，不仅刷新了多个数据集基准，还能完成多项语言建模任务，如阅读理解、问答、机器翻译等。该模型采用了大规模无监督学习，通过扩充模型参数和增加训练数据，提升了模型的通用性和效果。尽管 GPT 2.0 仍采用单向语言模型，但其训练方法和效果显示，这种策略在提升模型通用性方面可能是有效的。同时，GPT 2.0 证明了增加预训练数据量可以持续提升任务效果，尽管存在收益边界。此外，GPT 2.0 与 Bert 等两阶段模型的关系表明，第一阶段预训练过程对于学习通用 NLP 知识至关重要。从这两个角度来看，GPT 2.0 为自然语言处理领域带来了重要进步，并预示着未来可能的技术发展路径。
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