【中文译版】StableDiffusion3技术报告
- 报告编号：25466
- 报告名称：【中文译版】StableDiffusion3技术报告
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：28 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-13
- 简介摘要: (原创分析) 这项研究探讨了利用修正流模型进行文本到图像合成的缩放分析，并提出了一种新颖的时间步采样方法来改进潜在扩散模型的先前扩散训练公式，同时保留了少步采样机制中修正流的有利特性。研究还展示了基于Transformer的MM-DiT架构的优势，该架构考虑了文本到图像任务的多模态性质。通过对该组合进行扩展研究，模型大小达到了8B参数和5×10^22训练FLOPs。研究结果表明，验证损失的改进与现有的文本到图像基准以及人类偏好评估相关。这些改进结合生成建模和可扩展的多模态架构，实现了与最先进的专有模型相媲美的性能。此外，研究还展示了在所有三种文本编码器上发现的显著性能提升，证明了模型对于复杂提示的文本编码器的依赖性。最后，研究提出了一个结论，认为未来可以通过继续提高模型的性能来扩展这种趋势。
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