大模型时代，智算网络性能评测挑战
- 报告编号：26966
- 报告名称：大模型时代，智算网络性能评测挑战
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：17 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-13
- 简介摘要: (原创分析) 这段文本主要介绍了智算网络技术，包括其概况、挑战以及创新情况。具体内容如下： 一、智算中心网络技术概况 文章介绍了智算中心网络技术的总体情况，描述了智算中心是以GPU芯片为核心的计算基础设施和以高速以太网交换芯片为核心的网络基础设施的综合体，以及AI算力需求激增推动计算和网络基础设施建设不断布局的情况。 二、智算网络技术评测面临的挑战 文章指出了智算网络技术评测面临的挑战，包括性能指标、节点规模、模型种类和定制化等方面的挑战。其中，模拟GPU实际的计算、周期性通信的能力，以及测试仪的端口、规模匹配网络演进速度等问题都是面临的挑战。 三、全调度以太网技术创新 文章还介绍了全调度以太网技术的创新情况。全调度以太网技术从“局部”决策到“全局”调度，从“流”分发到“报文”分发，从盲发+被动控制到感知+主动控制的技术转变，解决了现有以太网协议在AI模型训练场景存在的天然缺陷。此外，全调度以太网技术还通过一系列的创新技术，如逐报文容器转发、链路负载均衡、全局调度等，提升了带宽利用率，避免了网络拥塞的产生。 总体来说，这段文本主要介绍了智算网络技术的基础信息、面临的挑战以及全调度以太网技术的创新情况。由于文本内容涉及到一些专业术语和具体的技术细节，理解起来可能需要一定的技术背景知识。
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