人工智能行业：扩展AI的公认概念：从试验变为工程原则_IBM商业价值研究院
- 报告编号：354464
- 报告名称：人工智能行业：扩展AI的公认概念：从试验变为工程原则_IBM商业价值研究院
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：12 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-18
- 简介摘要: (原创分析) 本文由IBM商业价值研究院的专家提供，详细解读了AI技术在企业中的应用与扩展，强调了AI从试验到工程原则的重要性，并介绍了IBM专家Beth Rudden、Wouter Oosterbosch和Eva-Marie Müller-Stuler在AI领域的贡献。文本强调了AI在业务中的普及程度、工程原则的应用以及概念证明(POC)的重要性，并探讨了AI的道德规范。此外，报告还提供了关于AI工程和运营、NLP和语义技术、以及AI的广泛应用案例，如美国网球公开赛和Red Hat在AI方面的实践。最后，文档提供了关于AI道德规范和实践行动指南，并强调了构建AI能力的重要性。
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