2021年中国数据治理行业：全链产业图谱梳理_头豹研究院

行研报告 1 2024-11-16 0 worker

报告编号：365814
报告名称：2021年中国数据治理行业：全链产业图谱梳理_头豹研究院
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：9 页
预览页数：4
报告格式：pdf
上传时间：2024-09-18
简介摘要: (原创分析) 这份报告是关于中国数据治理行业的深度研究。报告内容主要包括头豹研究院的介绍、数据治理的定义和宏观架构、数据治理厂商的发展路径、以及相关的厂商图谱等。报告强调，为了适应新时代基于数据的生产、分析、决策的需求，数据治理成为了关键，其涵盖了数据处理、数据管理、数据管治和数据治理等多个阶段。头豹研究院作为中国大陆地区首家B2B模式人工智能技术的互联网商业咨询平台，致力于为用户提供最专业、最完整、最省时的行业和企业数据库服务。研究院深入研究了10大行业、54个垂直行业，积累了近50万行业研究样本，并完成了近10,000多个独立的研究咨询项目。在数据治理方面，报告指出，随着企业信息系统的发展，数据的管理和管治变得更为复杂，数据治理的概念应运而生。广义的数据治理包括数据管理和数据价值“变现”，具体包含数据架构、主数据、数据指标、时序数据、数据质量、数据安全等一系列数据管理活动的集合。头豹研究院将数据治理定义为在数据驱动的业务与生产环境中，围绕具备更高可用性的数据标准与数据模型，规划构建“采集、存储、管理、服务”一整套制度体系的系统工程。此外，报告还介绍了数据治理厂商的发展路径。数据管理出发是企业实施数据治理的常见路径，需要从业务的影响程度，问题的紧急程度、实施的难易程度等多个维度进行分析和权衡，从而决定企业对数据治理的需求。而数据治理厂商的发展路径则是通过集成不同数据治理工具，构建数据中台，建设全域数据治理来发展。报告还提供了相关的厂商图谱，包括数据分析平台、数据中台、BI/可视化、数据治理等方面的企业位置。通过溯源厂商布局数据治理的路径，以解决甲方选标痛点。最后，报告给出了头豹研究院的方法论、法律声明等。这份报告旨在通过深度研究和数据分析，为行业人士提供有价值的参考信息。