半导体行业深度报告：解析英伟达成长的核心战略：研发为底、生态为径、AI为翼_中泰证券

行研报告 1 2024-11-17 0 worker

报告编号：411184
报告名称：半导体行业深度报告：解析英伟达成长的核心战略：研发为底、生态为径、AI为翼_中泰证券
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：53 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-09-19
简介摘要: (原创分析) 在不同的处理器上并行执行；二是基于数据的并行处理，即同一计算任务被分解成多个部分，由多个处理器同时处理。GPU 由于其大量的核心，非常适合于进行基于数据的并行计算，这使得GPU在处理图形和图像、大规模数据并行计算等方面具有显著优势。图表 74：CPU 与 GPU 对比来源：Imagination，中泰证券研究所  在AI领域，GPU的并行计算能力被广泛应用于深度学习模型的训练和推理，极大地提高了AI应用的计算效率。此外，GPU还能应用于自动驾驶、机器视觉、自然语言处理等领域，为这些领域的技术发展提供了强大的算力支持。 4.3 AI芯片领域，国产芯片迅速崛起  随着AI技术的不断发展，AI芯片作为算力基础设施的核心组成部分，其市场需求也持续增长。国产AI芯片厂商在近年来取得了显著进展，不仅提升了产品性能，还实现了产品多样化，为AI应用提供了更多选择。图表 75: 国内外AI芯片产品对比（1）——图形渲染GPU 图表 76：国内外AI芯片产品对比（2）——GPGPU 图表 77：国内外AI芯片产品对比（3）——FPGA/ASIC 来源：中泰证券研究所  国产AI芯片厂商通过技术创新和自主研发，不断提高产品性能，满足日益增长的市场需求。同时，这些厂商还积极与下游应用企业合作，推动AI技术在各领域的广泛应用。 4.4 国产算力公司梳理  国内市场上，寒武纪、海光信息、景嘉微等公司在AI芯片领域取得了显著成绩。这些公司不仅致力于提升产品性能，还积极推动与下游应用企业的合作，加速AI技术的应用和推广。图表 78：龙架构LoongArch 图表 79：海光CPU与Intel产品性能对比图表 80：深算一号与国际同类型产品性能对比来源：中泰证券研究所  此外，国产AI芯片厂商还致力于构建完整的生态系统，提供从芯片设计、生产到应用的全链条服务，为AI技术的快速发展提供有力支持。 5、投资建议及风险提示  考虑到AI技术的快速发展和算力需求的不断增长，建议投资者关注AI芯片领域的投资机会，特别是那些具备技术创新能力和市场竞争力的国产AI芯片厂商。  同时，投资者也需要注意AI芯片市场的不确定性因素，包括技术更新迭代速度、市场需求变化、行业竞争格局等，以及可能出现的市场风险和政策风险。以上内容仅供参考，不构成具体投资建议，投资者在做出投资决策时应综合考虑各种因素，并咨询专业投资顾问的意见。