世界人工智能大会系列2:数据为核,迈向多模态AI大模型时代_海通国际
- 报告编号:414535
- 报告名称:世界人工智能大会系列2:数据为核,迈向多模态AI大模型时代_海通国际
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:14 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-09-19
- 简介摘要: (原创分析) 该文本内容主要来自于海通国际证券集团发布的研究报告,涵盖了多个方面的分析和讨论,包括人工智能、数据智能、金融科技、可持续金融、区域科创力评价以及人工智能产业的发展机遇与风险等方面。报告强调了多模态AI模型的应用前景,指出其能够提高生产效率、优化用户体验、节约能耗并推动创新。同时,报告也讨论了数据在AI领域的应用,以及AI技术的发展如何推动产业发展。此外,报告还提到了关于AI模型快速发展所面临的挑战,如模型能力限制、业务结合、风险担忧等,但认为AI仍被视为实现智能化转型和提升企业竞争力的重要工具。最后,报告列出了可能影响AI技术实施进度的风险,包括技术落地、政策推进、数据安全以及宏观经济下行等。报告由海通国际分销,海通国际是由海通国际研究有限公司、海通证券印度私人有限公司、海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌。报告还包含了关于分析师的认证、利益冲突披露、评级定义以及重要免责声明等信息。
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