2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4

  1. 报告编号:35181
  2. 报告名称:2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4
  3. 报告来源:互联网用户上传
  4. 关键词:行研报告
  5. 报告页数:69 页
  6. 预览页数:6
  7. 报告格式:pdf
  8. 上传时间:2024-08-13
  9. 简介摘要: (原创分析) 本文总结了关于人工智能在能源领域的应用和研究的最新进展。报告探讨了如何利用AI技术来解决核能、电力网、碳管理、能源储存和能源材料等方面的挑战。报告强调了AI在这些领域中的潜在变革性影响,并指出了几个关键挑战,包括高后果决策、紧迫性、复杂性和跨领域的需求。报告还提出了建立AI技术在能源领域应用的一些关键建议,包括加强跨学科合作、发展可信赖和可验证的AI方法、加快人才培养等。此外,报告还强调了AI在能源领域的安全和可靠性问题,并探讨了如何确保AI解决方案在能源任务中的安全性和可靠性。 总结:报告讨论了AI在能源领域的潜在应用,特别是在核能、电力网、碳管理、能源储存和能源材料方面的挑战。报告强调了AI的潜在变革性影响,并提出了加强跨学科合作、发展可信赖和可验证的AI方法、加快人才培养等关键建议,以确保AI解决方案的安全性和可靠性。

本报告共 69 页, 提供前 6 页预览. 无水印的全部内容, 请购买后下载查看, 谢谢您!

2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4插图
2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4插图1
2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4插图2
2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4插图3
2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4插图4
2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4插图5
资源下载地址

该资源需登录后下载

去登录
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请 联系我们处理。
2023年能源人工智能报告(英)-NISA-2024.4
单个付费资源
需支付¥19.8
登录购买