AI算法研究系列-量化行业配置:策略梯度算法-240605-浙商证券
- 报告编号:36556
- 报告名称:AI算法研究系列-量化行业配置:策略梯度算法-240605-浙商证券
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:15 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-13
- 简介摘要: (原创分析) 本文介绍了基于策略梯度算法改进的量化行业配置模型,通过优化特征提取、样本构造和参数更新,提供风险收益性价比更优的周频价量行业配置策略。报告基于强化学习算法,通过策略梯度类算法调整策略模型配置行业的概率,避免短时间的行情扰动对决策的影响。经过预训练对比,基于SAC算法构建的配置模型在2021年6月以来产生的行业组合年化超额收益在16%以上,相较于中证800指数超额收益超过22%,有效降低了回撤和波动率水平。报告提醒投资者,本报告中的信息不构成投资建议,投资者应自行评估投资风险和机会。报告版权归浙商证券研究所所有,未经授权,不得复制、发布或传播。
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