消费品企业如何实现“智造”升级:基于工业大数据的建设路径_IBM商业价值研究院
- 报告编号:371344
- 报告名称:消费品企业如何实现“智造”升级:基于工业大数据的建设路径_IBM商业价值研究院
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:14 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-09-18
- 简介摘要: (原创分析) 专家洞察:消费品企业如何实现“智造”升级 消费品企业正面临产业升级的挑战,需通过智能制造实现转型。基于工业大数据,消费品企业需建设工业大数据平台,以支持智能制造。IBM商业价值研究院专家提出,智能制造需从业务价值角度出发,通过三轮驱动(业务驱动、技术支撑、组织保障)实现转型。 在消费品行业,企业需从满足基本需求向满足功能需求转变,面临多样化需求带来的生产复杂性挑战。为此,企业需加强多品种、小批量的柔性生产能力,通过数字化和智能化转型,优化生产、供应链和质量管理。 为应对这一挑战,企业需建立以生产为核心的横向价值链协同,以及纵向各层级的智能化。同时,需注重数据治理和分析,确保数据的标准化和质量,并提升数据服务能力。 转型过程中,企业需关注人才培养,建立敏捷型组织,并培养具备数据分析、云计算、AI和物联网等技能的人才。通过向灯塔企业学习,结合技术融合和人才培养,企业可实现智能制造升级,实现降本、增效、提质、节能的价值优化。 在实施策略上,企业应挖掘数据价值,在制造流程中融入技术,并培养数字能力。同时,需要重视数据驱动的全方位质量把控,通过数据支撑的全链条质量追溯,提升质量管理和追溯能力。 最终,企业需制定转型愿景,全程支持变革,协同跨团队资源,并培养数字化人才梯队,以支持业务转型和技术创新。通过智能制造升级,消费品企业可实现长效发展,适应市场变化,提升竞争力。
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