生成式人工智能治理模型框架（英）
- 报告编号：37570
- 报告名称：生成式人工智能治理模型框架（英）
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：35 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-13
- 简介摘要: (原创分析) 本文总结： Model AI Governance Framework for Generative AI提出了一个针对生成式AI的系统性且平衡的治理框架，旨在解决生成式AI带来的风险，同时促进创新。该框架包含九个维度，强调建立可信赖的生态系统，以确保AI技术的安全、公正和负责任发展。 1. 问责制：明确AI开发链中不同角色的责任，包括模型开发者、应用部署者和云服务提供商。 2. 数据：确保数据质量，处理潜在有争议的训练数据，如个人数据和版权材料。 3. 信任开发与部署：提升透明度，确保基线安全和卫生措施，如最佳实践的开发、评价和披露。 4. 事件报告：建立及时通知和修复的结构和流程。 5. 测试与保证：通过第三方测试和标准化来增强信任。 6. 安全：应对生成式AI带来的新威胁向量。 7. 内容来源：确保内容生成的透明度，防止误信息。 8. 安全与对齐R&D：加速R&D，以改进模型与人类意图和价值观的对齐。 9. AI为公共利益：负责任的AI不仅仅是风险缓解，也是推动社会繁荣和企业增长。 该框架强调所有关键利益相关者，包括政策制定者、行业、研究团体和公众，必须共同努力，以确保生成式AI的负责任发展。通过国际合作和区域协作，可以共同推动AI技术的全球繁荣，实现公共利益最大化。
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