AI弹性:AI安全革命性基准模型(英)
- 报告编号:43406
- 报告名称:AI弹性:AI安全革命性基准模型(英)
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:42 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-13
- 简介摘要: (原创分析) 这篇文档是一个关于AI Resilience的详细报告,主要探讨了人工智能(AI)在治理和合规方面的基准模型。报告由Cloud Security Alliance(CSA)发布,并强调了AI在多个行业应用中的安全、道德和法规挑战。报告首先定义了AI治理和合规的概念,然后探讨了AI的发展历史、技术类型(如机器学习、深度学习等)以及培训方法。接下来,报告通过多个实际案例,如微软Tay、亚马逊AI招聘工具、特斯拉Autopilot事故等,展示了AI在实际应用中的偏见和安全问题。此外,报告还讨论了各行业的AI法规和挑战,如汽车、航空、关键基础设施和核心服务、国防、教育、金融和医疗保健等。 报告提出了一个基于进化原理的AI基准模型,强调在评估AI系统质量时,除了性能外,还应重视其稳健性和可靠性。报告还讨论了AI模型和数据方面的考虑因素,如偏误减少、透明度、一致性、问责制、健壮性和合规性。最后,报告强调了在开发和部署AI系统时,需要整合多个视角和监管指南,以推动更道德和可信赖的AI创新。 这份报告为政府官员、监管机构和行业领导者等关键决策者提供了实用的指导和建议,以建立确保AI安全、道德开发和使用的治理框架。通过提出创新的基准模型,报告为长期成功提供了实际工具。
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