AI组织责任—核心安全责任（英）

重点报告 19 2024-09-06 0 worker

报告编号：43407
报告名称：AI组织责任—核心安全责任（英）
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：49 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-13
简介摘要: (原创分析) 总结：这篇文档是一份关于AI组织责任的详细指南，旨在指导组织在开发和部署人工智能（AI）和机器学习（ML）系统时的信息安全和网络安全责任。文档首先明确了AI组织责任的核心安全职责，并提供了工作组的官方链接。接着，文档介绍了主要贡献者、审查者以及文档的结构和内容。文档的内容涵盖了多个方面，包括AI的共享责任模型、AI应用的关键层次、AI系统的基本组件、假设条件、目标受众、责任角色定义、管理策略、合规性、技术安全、运营和开发，以及参考性标准。文档还详细探讨了如何在AI训练中整合数据安全和隐私保护，包括数据真实性、匿名化和假名化、数据最小化、数据访问控制以及安全存储和传输。文档还讨论了模型安全，包括模型访问控制、安全运行时环境、漏洞和补丁管理、MLOps管道安全、AI模型治理以及安全模型部署。此外，文档还强调了漏洞管理的重要性，包括AI/ML资产清单、持续漏洞扫描、基于风险的优先级排序、补救跟踪、异常处理和报告指标。最后，文档给出了执行摘要，强调这是关于AI和ML系统发展及部署中组织责任的工作草案。文档为组织提供了一份蓝图，指导其履行这些安全职责，并强调了责任、可问责性、协商和通知（RACI）模型在角色定义、实施策略和监控机制中的重要性。文档还强调了遵循行业最佳实践和标准，如NIST AI RMF、NIST SSDF、NIST 800-53、CSA CCM等的重要性。整体而言，这份文档为组织提供了关于AI和ML系统开发和部署中组织责任的全面指南，强调了数据安全、模型安全以及漏洞管理的重要性，并提供了实施策略和监控机制的建议。