【人工智能研报】华泰人工智能系列之三十六：相对生成对抗网络RGAN实证-20200922-华泰证券

行研报告 15 2024-09-12 0 worker

报告编号：54910
报告名称：【人工智能研报】华泰人工智能系列之三十六：相对生成对抗网络RGAN实证-20200922-华泰证券
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：38 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-04
简介摘要: (原创分析) 此报告为华泰证券股份有限公司制作的深度研究报告，详细探讨了相对生成对抗网络（RGAN）在生成金融时间序列数据中的应用。报告通过理论分析和实证检验，展示了RGAN相比传统生成对抗网络（GAN）在稳定性和性能上的改进。报告还讨论了基于积分概率测度（IPM）的GAN与RGAN的关系，以及不同GAN变体在生成金融时间序列数据上的表现。报告首先对证券研究报告进行了介绍，包括分析师姓名、SAC编号、研究员职务和联系方式。随后，报告详细描述了RGAN的原理、算法伪代码以及相对于传统GAN的改进之处。在实证部分，报告展示了RGAN在不同数据集上的表现，并与传统GAN进行了对比。评价指标包括自相关性、厚尾分布、波动率聚集、杠杆效应、粗细波动率相关、盈亏不对称性、方差比率、长时程相关性、多样性等。报告最后强调了风险提示，指出RGAN生成的虚假序列是对市场规律的探索，不构成投资建议。报告还提供了关于华泰证券股份有限公司的法律实体披露信息，包括在中国、香港和美国的注册信息和业务许可。总体而言，此报告为金融时间序列生成领域的研究提供了深入的理论分析和实证检验，展示了RGAN作为一种新的GAN变体在提升生成数据真实性方面的潜力。同时，报告也提醒投资者在使用这些技术生成的数据时需要注意的风险。