【人工智能研报】华泰人工智能系列之二十九：提升超额收益，另类标签和集成学习20200319-华泰证券

1. 报告编号：54914
2. 报告名称：【人工智能研报】华泰人工智能系列之二十九：提升超额收益，另类标签和集成学习20200319-华泰证券
3. 报告来源：互联网用户上传
4. 关键词：行研报告
5. 报告页数：35 页
6. 预览页数：6
7. 报告格式：pdf
8. 上传时间：2024-08-04
9. 简介摘要: (原创分析) 该文本主要探讨了华泰证券在人工智能选股模型中使用另类标签和集成学习的效果。研究发现，使用另类标签（信息比率和Calmar比率）相比传统收益率标签在构建人工智能选股模型时，能显著提升模型的超额收益和信息比率，尤其在全A股范围内表现显著。此外，集成学习能有效结合不同模型的优点，进一步提升超额收益和信息比率，同时避免单一模型的风险。研究还强调，另类标签相比收益率标签构建的模型在年化超额收益率上表现更好，但超额收益最大回撤较大，因此使用时需谨慎。报告最后提供了分析师的声明、一般声明、重要披露信息以及评级说明，强调了报告内容的准确性和客观性，并提醒投资者注意投资风险。

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