公募基金专题报告：QDII指数投资手册，港股基金知多少？-20230717-华宝证券
- 报告编号：64762
- 报告名称：大型语言模型综述（英）
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：行研报告
- 报告页数：85 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-03
- 简介摘要: (原创分析) 摘要： 大型语言模型（LLM）自提出以来，一直是自然语言处理（NLP）领域研究的热点。它们通过在大规模语料库上的预训练，能够展现出强大的语言理解和生成能力。LLM的发展经历了从统计语言模型到神经语言模型，再到预训练语言模型（PLMs）的演变，最终形成了包含数百亿参数的LLM。这些模型在解决各种NLP任务方面取得了显著成就，并展示了如上下文学习等新兴市场能力。本文综述了LLM的最新进展，重点介绍了预训练、适应调优、利用和容量评估等四个主要方面，并总结了开发LLM可用的资源和未来研究方向的挑战。LLM的发展正在对整个AI领域产生深远影响，为开发和使用AI算法提供了新的方式。 关键词：大型语言模型、预训练、适应调优、利用、容量评估、资源、挑战
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