公募基金持仓对行业的定价解析及策略设计-20230719-国海证券

1. 报告编号：64763
2. 报告名称：大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告-大数据协同安全技术国家工程研究中心-2023.7.6
3. 报告来源：互联网用户上传
4. 关键词：行研报告
5. 报告页数：54 页
6. 预览页数：6
7. 报告格式：pdf
8. 上传时间：2024-08-03
9. 简介摘要: (原创分析) 本报告分析了大语言模型面临的提示注入攻击风险，并对相关攻防技术进行了验证。通过构建数据集，本报告对三个具有代表性的大语言模型进行了测评，发现这些模型普遍容易受到提示注入攻击，攻击者可以通过构造恶意指令来绕过模型的安全机制，输出有害内容。此外，报告还提出了基于提示增强的防御策略和基于模型检测的防御策略，并通过实验验证了这些策略在不同模型上的性能。最后，报告总结了提升大语言模型安全性的建议，包括进行安全测评、构建多层次的协同防御体系、建设安全监测预警平台等。通过综合应用这些安全措施，可以有效提高大语言模型的安全性，降低提示注入攻击的风险。

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