人工智能赋能可持续发展和投资

重点报告 14 2024-09-24 0 worker

报告编号：72096
报告名称：人工智能赋能可持续发展和投资
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：47 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-03
简介摘要: (原创分析) 由于篇幅过长，无法一次性完成。我将先提供一段内容，然后您可以再提供后续内容。 — 人工智能赋能可持续发展和投资白皮书 WHITE PAPER ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE EMPOWERING SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT 壹引言 04 可持续发展目标(SDGs) 与可持续投资可持续发展目标（SDGs）是联合国制定的一系列全球目标，旨在从2015年到2030年以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题，转向可持续发展道路。这些目标包括消除贫困、确保包容和可持续的工业化与促进具有创新性的经济增长、保护海洋和陆地生态系统、确保包容和可持续的城市化以及促进全球伙伴关系等。可持续投资是指投资于符合可持续发展目标的项目和企业，旨在推动这些目标的实现。 05 白皮书的目的和范围本白皮书旨在探讨人工智能技术对实现联合国可持续发展目标（SDGs）和可持续投资的影响。通过识别人工智能在促进可持续发展目标实现方面的机遇与挑战，形成对不同利益相关方的启发与建议。 07 贰背景 10 可持续发展目标简介及进展可持续发展目标旨在从2015年到2030年全面解决全球发展问题，转向可持续发展道路。这些目标包括消除贫困、确保包容和可持续的工业化与促进具有创新性的经济增长、保护海洋和陆地生态系统、确保包容和可持续的城市化以及促进全球伙伴关系等。这些目标的实施需要全球共同努力，并需要技术创新和资金支持。 11 第四次工业革命(4IR)背景下的与人工智能 (AI) 第四次工业革命是一场技术革命，其特点是物理、数字和生物领域的融合，对经济发展、社会变革和全球治理产生深远影响。人工智能作为第四次工业革命的核心技术之一，正成为推动可持续发展目标实现的有力工具。 13 可持续投资内涵和技术缺口可持续投资是指投资于符合可持续发展目标的项目和企业，旨在推动这些目标的实现。然而，实现可持续发展目标所需的投资资金巨大，现有投资水平远远不足。技术缺口是指现有技术无法满足实现可持续发展目标所需的能力。人工智能等新技术的发展为解决这一缺口提供了新的机会。 — 后续内容: 叁 AI与SDGs 20 SDG1：无贫穷人工智能在识别贫困、预测贫困、消除贫困方面有着积极作用。通过提供个性化支持和资源优化分配，AI有助于减少贫困并提升贫困人口的生活水平。 21 SDG2：零饥饿 AI在农业领域的应用，如智能灌溉、病虫害预测等，可以提高农作物产量，减少浪费，从而帮助实现零饥饿目标。 23 SDG3：良好健康与福祉 AI在医疗领域的应用，如疾病预测、个性化治疗等，可以提高医疗服务的质量和效率，改善人们的健康状况。 25 SDG4：优质教育 AI可以提供个性化教育服务，提高教育资源的利用效率，缩小教育差距，提升教育质量。 29 SDG5：性别平等 AI可以通过数据分析揭示性别不平等问题，并帮助解决这些问题，促进性别平等。 31 SDG6：清洁饮水和卫生设施 AI在环境监测、污染预警和清理方面的应用，有助于保护水资源，提供清洁的饮水和卫生设施。 34 SDG7：经济适用的 AI可以提高能源利用效率，优化能源管理，推动可再生能源的利用，实现经济适用的清洁能源目标。 36 SDG8：体面工作和经济增长 AI可以创造新的就业机会，提高生产效率，推动经济增长，实现体面工作目标。 39 SDG9：产业、创新和基础设施 AI在制造业、服务业和基础设施领域的应用，可以促进技术创新和产业升级，提高基础设施的质量和效率。 41 SDG10：减少不平等 AI可以帮助揭示社会不平等问题，并通过提供个性化的支持和资源优化分配，减少不平等。 43 SDG11：可持续城市和社区 AI在智能交通、智能城市管理等方面的应用，可以提高城市生活的质量和可持续性。 45 SDG12：负责任消费和生产 AI在供应链管理、产品生命周期管理等方面的应用，可以促进可持续消费和生产。 47 SDG13：气候行动 AI在气候监测、灾害预警和应对等方面的应用，可以帮助减少气候变化对人类社会的影响。 49 SDG14：水下生物 AI在海洋环境监测和保护方面的应用，有助于保护海洋生态系统。 51 SDG15：陆地生物 AI在森林监测、物种保护等方面的应用，有助于保护陆地生态系统。 54 SDG16：和平、正义与强大机构 AI在犯罪预防、司法效率提升等方面的应用，可以促进和平、正义和强大机构的建设。 57 SDG17：促进目标实现的伙伴关系 AI在国际合作、信息共享等方面的应用，有助于促进全球合作和伙伴关系，推动可持续发展目标的实现。肆 AI与可持续投资 62 AI赋能投资促进4.0（IP4.0） AI技术正通过优化投资决策、提高投资效率、促进可持续投资等方面，推动投资促进4.0（IP4.0）的发展。 63 AI助力可持续投资 AI在可持续投资领域的应用，包括数据分析、风险评估、投资策略优化等，有助于提高可持续投资的效率和效果。 66 AI带来的可持续投资机会 AI技术的发展为可持续投资带来了诸多机会，包括提高投资决策的准确性、优化投资组合、实现资源的高效利用等。伍结论 AI与SDGs的交互为可持续投资带来了广阔的新机遇。通过大数据分析、预测建模、计算机视觉等技术手段，AI可以提高环境监测和资源管理的效率，预测气候变化趋势，优化可再生能源和智慧城市规划，实现更环保的农业和更智能的医疗服务，并为妇女权益保护、教育发展、减贫等提供支持。 AI带来的可持续投资机会包括但不限于：识别分析、预测与预报、优化策略、智能辅导、算法匹配、效率提升、生物数据库、安全评估、全球伙伴关系、企业可持续发展等。 67 AI与SDGs的未来前景尽管AI在推进SDGs方面存在诸多机遇，但也面临着数据隐私和安全性、系统安全、政策法规、本地化与文化敏感性等挑战。未来，需要全球合作与共享、数据透明性与共享、本地化与文化敏感性、公众教育与培训、提高AI安全性研究、纳入文化和价值观的考量、提高社会韧性、政策引导与监管以及国际合作与交流等措施，来最大限度地利用AI推进SDGs，同时规避和降低AI对SDGs可能的负面影响。对政策制定者和企业的建议政策制定者需要建立数据工作组，促进数据创建和开放数据标准，支持政府、行业和主要利益相关方在政策设计和实施方面的知识共享，与其他国家及可持续机构合作，开发开源数据、模型和国际标准，监督能源、交通和城市基础设施的数据收集系统和数字孪生的开发，确保人工智能项目的研究和创新资金决策是可持续目标驱动的，鼓励开放知识产权、开放数据和开放模型开发，为政府、各行业和民间社会组织快速实施大规模的人工智能素养和“技能提升”计划，资助或激励创建可信赖的 AI 可持续解决方案服务提供商。企业和机构需要关注硬件设备、数据获取和处理、数据安全、政策法规、系统安全等关键投入，确保人工智能技术的公平、透明和可持续，制定明确的红线与预警机制，设立明确的可持续发展目标，进行影响力投资、可持续投资，并利用AI助力SDGs与可持续投资。