体系化人工智能技术（Holistic-AI）技术探索

行研报告 8 2024-09-25 0 worker

报告编号：77426
报告名称：体系化人工智能技术（Holistic-AI）技术探索
报告来源：互联网用户上传
关键词：行研报告
报告页数：39 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-03
简介摘要: (原创分析) 该文本主要介绍了体系化人工智能(Holistic AI)的技术探索、原理、应用及其重要性。以下是关于该文本的总结： 1. 背景介绍：随着智能化需求的日益增长，体系化人工智能成为研究的热点。中国移动研究院的张世磊团队正在进行相关技术探索。 2. 技术概述： – 智能化需求与智能化技术赋能成本高之间的矛盾日益突出。 – 体系化人工智能是人工智能技术从单点应用向系统集成的转变，形成具有自主学习、自主决策、自主协同等特征的人工智能系统。 – 主要特征包括AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全可信AI。 3. 主要技术内容： – 大闭环：以业务端到端的大闭环优化为目标，重点攻关多能力级联与并联优化、开放动态环境中AI能力优化的基础理论和技术。 – AI技术原子化重构：将AI能力进行原子化拆解和重构，形成通用的智能层、适配层和接口层。 – 网络原生AI：将AI能力与算力通过标准化的方式接入网络、按需调度。 – 安全可信：保证AI数据、模型、能力、业务的安全可信，重点攻关AI服务可追溯、可互信、可审计、抗攻击的基础理论与方法。 4. 应用实例： – 在通信网络安全领域，通过业务层、能力层和算力层的整合，实现全生命周期动态可追溯、业务部署全流程链路安全。 – 利用网智能力进行现网网络仿真，提出融合常规网络仿真、AI仿真和物理空间孪生的仿真框架，解决主流通信网络仿真系统难以精准模拟现网的难题。 – 该技术已经成功申请并构建“智慧网络国家新一代人工智能开放创新平台”，并支持多种场景仿真，在31个省落地应用，为亚运通信网络服务提供保障。 5. 感谢：文本最后表示感谢，表达了对相关研究人员、团队和机构的感激之情。体系化人工智能是一个复杂且前景广阔的领域，该文本为我们提供了关于其技术、应用和发展趋势的深入了解。