中国地方数据发展指数(DDI):构建可持续数据发展生态-CFEII&DGCE-2023.12.13
- 报告编号:80241
- 报告名称:中国地方数据发展指数(DDI):构建可持续数据发展生态-CFEII&DGCE-2023.12.13
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:28 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-03
- 简介摘要: (原创分析) 该文本总结了一个关于“构建可持续数据发展生态”的报告,涵盖了数据发展指数(DDI)的发布、数据发展的背景与意义、评估结果与建议等内容。报告指出,数据时代已经到来,数据资源的价值正在逐渐显现,谁掌握了数据,谁将拥有发展的主动权。因此,构建可持续数据发展生态模型至关重要。 报告详细阐述了可持续数据发展生态模型的五个一级指标,包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全。此外,报告还对中国地方数据发展指数进行了评估,将地数据发展水平分为引领型、突破型、进取型和追赶型。 报告的主要发现包括:各地数据创新应用水平稳步提升,数据发展与地方经济水平正相关,数据流通效率与数据基础设施正相关,数据发展主要依靠政策牵引带动,数据供给与需求结构性矛盾突出,以及数据场外流通占据主导位置等。 针对这些问题,报告提出了相应的对策建议,包括优化机制、提升数据治理与安全保障能力,强化数据基础设施支撑作用,优化数据资源供给水平,提高数据流通效率,推动数据创新应用等。 最后,报告强调了几点思考,包括推进数据生产力的发展,增强数据益获得感,实现可持续数据生态,要素协同、数实融合,构建数据发展共同体等。 总的来说,这篇总结概括了构建可持续数据发展生态的重要性、现状、问题和建议,为各级政府推动数据发展提供决策参考。
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