杭州国际数字交易联盟：全球隐私计算图谱报告-202212

重点报告 9 2024-10-01 0 worker

报告编号：88248
报告名称：杭州国际数字交易联盟：全球隐私计算图谱报告-202212
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：46 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-07
简介摘要: (原创分析) 全球隐私计算图谱报告摘要：该报告由杭州国际数字交易联盟发起，联合多家单位共同编写，旨在提供一个全面的隐私计算技术图谱，包括全球隐私计算技术发展概况、核心技术路线、应用案例、开源项目以及未来趋势展望。报告涉及隐私计算起源、技术分类、以及全球范围内的隐私计算实践。报告内容涵盖： 1. 全球隐私计算发展概况：数据价值的提升与隐私保护需求并存，推动隐私计算技术的快速发展。 2. 隐私计算核心技术路线：包括安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等，并探讨它们的应用场景和优势。 3. 全球隐私计算应用案例：展示了隐私计算技术在金融、医疗、政务等多个领域的实际应用案例。 4. 全球隐私计算开源一览：介绍了国内外的主要开源项目，以及这些项目的技术路径和应用范围。 5. 趋势展望：预测了隐私计算技术的未来发展方向，包括特定场景优化、恶意模型的安全多方计算、同态加密硬件加速等。报告强调，随着技术的发展和市场的成熟，隐私计算将成为保护数据隐私和推动数据价值流通的重要技术。同时，开源项目的涌现和社区的建设将加速隐私计算技术的普及和发展。报告还感谢所有参与编写的单位和个人，以及关注隐私计算行业发展的各界人士。