情报分析的未来（英）

重点报告 9 2024-10-01 0 worker

报告编号：89598
报告名称：情报分析的未来（英）
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：20 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-07
简介摘要: (原创分析) 本文由Deloitte Development LLC的Kwasi Mitchell、Joe Mariani、Adam Routh、Akash Keyal和Alex Mirkow等人撰写，探讨人工智能（AI）在情报分析领域的未来影响。文章指出，过去十年，AI已经从近科学概念转变为各种业务应用的现实。在情报分析中，AI已被用于标记图像和整理大量数据，帮助人类在嘈杂的信息中看到信号。然而，情报界目前对AI的应用只是冰山一角，未来智能部署的AI将极大增强分析师从信息中提取价值的能力。报告还提到，AI的采用不仅受到计算能力提升和新算法开发的推动，还受到可用数据爆炸式增长的影响。到2020年，世界经济论坛预计将有40倍于当前可观测宇宙中恒星数量的数字数据。这对情报分析师来说意味着信息过载，他们无法应对如此大量的数据。因此，他们需要AI的帮助。报告认为，AI可以帮助情报分析人员应对数据洪流，但也可能对其工作方式和人员产生影响。根据对私营公司的调查，AI的引入与其影响之间存在显著差距。尽管近20%的工人报告了角色、任务或工作方式的变化，但近50%的公司尚未衡量AI实施如何影响员工。报告还探讨了AI在情报循环中的应用，包括规划、收集、处理、分析和传播阶段。报告还讨论了不同类型的AI模型和应用，如规则引擎、机器学习、深度学习等，并概述了这些技术如何帮助情报分析。作者建议，为了充分利用AI，情报机构需要确定哪些任务最适合人类执行，并考虑如何利用额外的时间进行高价值任务或探索新任务。报告还警告说，AI可能会带来新的任务，如验证AI输出，并强调组织需要避免将AI视为时间消耗，并需建立明确的AI战略。报告最后提到了作者的联系信息，以及Deloitte Insights和Deloitte Development LLC的简介和版权信息。