智能网联汽车数据分类分级实践指南

重点报告 11 2024-10-01 0 worker

报告编号：89605
报告名称：智能网联汽车数据分类分级实践指南
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：56 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-07
简介摘要: (原创分析) 本指南为智能网联汽车数据分类分级实践提供了具体的指导和建议。首先，它强调了数据分类分级的重要性，并明确了在智能网联汽车领域实施数据分类分级的原则，包括科学性、实用性、扩展性、合法合规性、可执行性、时效性和稳定性。接着，它提出了评估数据级别的方法，考虑了影响对象和影响程度两个因素，并根据这些数据特征定义了数据的一般特征、处理成本、达成预设目标的关键程度以及可能带来的利益。本指南详细列举了智能网联汽车中可能涉及的各种数据类型，如车辆基本数据、车辆运行数据、车辆状态数据、车辆控制数据、车辆外部环境感知数据、决策数据、运行数据、车辆静态工况类数据、车控类数据、用户数据、道路数据、云端数据、网络数据、生活服务数据、应用服务数据等，并为这些数据类型定义了不同的数据级别。此外，本指南还针对高敏感级别数据的特殊保护要求进行了说明，包括一般数据敏感级（三级）和重要数据（核心级）的安全保护要求，涵盖了数据的收集、存储、使用、加工和销毁等全生命周期的安全保护要求。最后，本指南还提供了智能网联汽车数据分类分级的实践案例，包括某头部汽车企业智能网联汽车数据分类分级和某自动驾驶解决方案提供商数据分类分级实践，展示了如何将数据分类分级理论应用于实际场景。综上所述，本指南为智能网联汽车数据分类分级实践提供了全面的指导和建议，旨在确保智能网联汽车数据的安全、合规和高效利用。