计算机行业专题研究:金融+AI发展路径与商业落地探索-20230420-华福证券
- 报告编号:95938
- 报告名称:计算机行业专题研究:金融+AI发展路径与商业落地探索-20230420-华福证券
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:行研报告
- 报告页数:21 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-07
- 简介摘要: (原创分析) 感谢您提供的信息,这是一个关于金融+AI发展路径与商业落地探索的总结报告。下面是对文本内容的概括和缩减: 报告概述了金融+AI的发展路径和商业落地情况。介绍了应用大模型在金融领域的场景,如智能客服、投顾、营销、风控等。分析了国内外大模型的发展路径和商业模式,并指出了金融行业大模型选型的重要指标。同时,报告也介绍了海外大模型在金融领域的应用案例以及国内大模型如同花顺GPT的应用情况。最后,给出了投资建议和风险提示,建议投资者关注证券IT等领域,并提示相关风险。报告结尾提供了联系方式。总的来说,报告详细探讨了金融+AI的发展和应用情况,为投资者提供了有价值的参考信息。 报告的主要观点包括: 1. 金融+AI的发展路径包括底层通用大模型、中间行业数据集和智算中心,以及上层应用。 2. 大模型在金融领域的应用场景包括智能客服、投顾、营销、风控等。 3. 金融行业大模型选型的重要指标包括是否支持中文、是否开源、是否支持精调等。 4. 国内外大模型已在金融领域成功应用,如Morgan Stanley和Stripe使用GPT-4技术处理知识库,Bloomberg使用金融感知语言模型赋能金融任务等。 5. 国内同花顺等公司在金融+AI领域加速布局,使用大模型提升业务效率和准确性。 以上内容仅供参考,如需了解更多信息,建议阅读报告原文。
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