2024面向人工智能的数据治理(DG4AI)实践指南报告(1.0)
- 报告编号:96215
- 报告名称:2024面向人工智能的数据治理(DG4AI)实践指南报告(1.0)
- 报告来源:互联网用户上传
- 关键词:重点报告
- 报告页数:49 页
- 预览页数:6
- 报告格式:pdf
- 上传时间:2024-08-21
- 简介摘要: (原创分析) 本文提供了关于人工智能数据治理的详细报告,由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会编制。报告探讨了数据治理在人工智能领域的重要性和挑战,包括数据安全、隐私泄露、内容输出偏见和数据“高量低质”等问题。报告强调,为了应对这些挑战,需要开发更负责任、可控的人工智能应用,并介绍了面向人工智能的数据治理(DG4AI)的概念。报告还介绍了DG4AI的实践指南,包括定义、治理主要阶段、价值等,并探讨了其在国内外的实践和发展情况。此外,报告还提出了面向人工智能的数据治理的具体步骤,如明确应用目标与需求、设计数据集治理要求与规范、开展数据集处理与研发等,并强调了持续数据集运营与优化的重要性。报告还提供了附录,包括国内外政策法规与标准建设发展情况和相关名词解释,为理解人工智能数据治理提供了全面的背景和指导。
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