在供应链中扩展AI：迈向智能、自动驾驶供应链的下一步

重点报告 17 2024-10-01 0 worker

报告编号：96365
报告名称：在供应链中扩展AI：迈向智能、自动驾驶供应链的下一步
报告来源：互联网用户上传
关键词：重点报告
报告页数：23 页
预览页数：6
报告格式：pdf
上传时间：2024-08-21
简介摘要: (原创分析) 这篇文章讨论了供应链中的AI扩展的重要性，描述了一系列企业所面临的挑战以及数据在应对这些挑战中的关键作用。文中详细阐述了AI在供应链中的应用以及它如何帮助企业预测和降低风险，提高供应链的可见性和敏捷性。以下是对文章的总结：文章强调了供应链在当前环境下面临的压力和挑战，特别是在客户需求、供应链的复杂性、环境因素以及供应链中断等方面。这些因素要求企业采取新的策略来应对，而人工智能（AI）是实现这一目标的关键工具之一。文章还提到数据的重要性及其在驱动人工智能中的应用。为了成功实施AI并为其创造价值，企业需要有一个强大的数据基础设施来提供关于供应链绩效、市场动态和客户需求的实时信息。这要求企业使用云技术来存储和处理大量数据，并建立单一且可信赖的事实来源。此外，企业还需要将人才战略与技术能力相结合，以便将人工智能应用到关键业务场景中并解决企业面临的实际问题。数据驱动的人才训练成为重要的一环，可以帮助企业将现有的员工转化为适应新技能的AI专家。生态系统合作伙伴也是重要的人才来源之一，他们可以为企业带来有价值的见解和指导。文章以一个汽车供应商为例，展示了如何在实际操作中应用人工智能来管理供应链中断的风险。通过使用数字双胞胎技术模拟供应链中断情景并预测潜在风险，该企业能够更快地识别并解决供应链中的问题，从而提高了运营效率并降低了财务风险。这一实例显示了人工智能如何帮助企业在不确定的市场环境中提高灵活性和韧性。总之，企业需要制定战略和路线图来推动人工智能在整个组织中的发展并克服挑战。这需要从顶层开始支持并建立一个以数据为中心的文化来推动大规模采用人工智能。只有这样，企业才能充分利用人工智能的潜力并实现长期的商业价值。