构建智能未来：⼤型语⾔模型的技术创新与实践报告
- 报告编号：96409
- 报告名称：构建智能未来：⼤型语⾔模型的技术创新与实践报告
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：37 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-08-21
- 简介摘要: (原创分析) 这篇文章主要介绍了大型语言模型（LLM）的技术创新与实践。文章概述了LLM的背景和进展，包括GPT系列的技术演进、语言建模提高机器语言智能的相关内容。同时，文章还介绍了模型性能与模型规模、数据集规模、训练计算量之间的扩展法则，以及模型参数规模与性能的关系。 文章详细描述了GPT系列的发展，从最初的GPT-1到GPT-3、GPT-4，以及LLM资源中公开的模型。此外，文章还介绍了预训练过程中的数据预处理和Transformer架构。 在LLM的使用方面，文章讨论了上下文学习、思维链提示等，并介绍了多模态大型语言模型的研究进展。文章还涉及到了多模态智能体的相关技术和大型音频模型的发展。最后，文章以一些具体的模型和工具为例，展示了LLM在实际应用中的案例。 总的来说，这篇文章为我们提供了关于大型语言模型技术的全面概述，包括其背景、发展、应用前景等。
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