2018世界人工智能产业发展蓝皮书

  1. 报告编号:120054
  2. 报告名称:2018世界人工智能产业发展蓝皮书
  3. 报告来源:互联网用户上传
  4. 关键词:重点报告
  5. 报告页数:80 页
  6. 预览页数:6
  7. 报告格式:pdf
  8. 上传时间:2024-09-02
  9. 简介摘要: (原创分析) 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:Bose、谷歌、微软、苹果、魔 术跳跃(Magic Leap)、Vuzix 虚拟个人助理(VPA) 分析师:Van L. Baker 定义:虚拟个人助理(VPA)是一种人工智能(AI)驱动的会话界面,可帮助用户完成各种任务。VPA 使用自然语言处理(NLP)、预测模型、推荐和个性化设置等技术来辅助用户或自动执行任务。 定位和市场采用速度:VPA 在商业环境中的采用率正在逐渐增长,尽管与消费者市场相比仍相对有限。然而,随着更多企业认识到 VPA 在提升客户服务和员工支持方面的潜力,以及提高效率和生产力的机会,我们预计 VPA 的市场渗透率将增加。 用户建议: – 企业应考虑将 VPA 作为提升客户服务质量和员工支持策略的一部分。 – 选择 VPA 解决方案时,应评估其语言支持、准确性、可用性和集成能力。 – 企业应制定一个明确的 VPA 采用策略,确保 VPA 的成功部署和集成。 业务影响:VPA 能够在多个领域产生积极的影响,包括客户支持、人力资源、市场营销和运营等。VPA 可以帮助提高客户满意度、降低人工客服成本、优化人力资源分配,以及提高内部协作和决策效率。 好处评级:高 市场渗透率:5% 至 20% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:苹果 Siri、谷歌 Assistant、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、IPsoft Amelia、Nuance Nina 图形分析 分析师:Mark A. Beyer、Rita L. Sallam、Alexander Linden 定义:图形分析是一种用于探索数据点之间关系的技术,通过图形数据库、图形数据库管理系统或图形分析软件实现。图形分析可以识别模式、发现异常值、识别节点间的联系,以及分析网络结构。 定位和市场采用速度:尽管图形分析已经存在多年,但直到近年来,随着大数据和人工智能的兴起,该技术才得到了更广泛的关注和采用。图形分析在解决复杂问题、发现模式和洞察方面表现出色,因此在多个行业,包括金融、医疗、社交网络和网络安全等,其采用率正在增加。 用户建议: – 企业应评估图形分析在解决复杂问题、提高决策效率和发现数据模式方面的潜力。 – 选择图形分析解决方案时,应评估其易用性、可扩展性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持图形分析的成功部署。 业务影响:图形分析可以帮助企业更好地理解和分析复杂的数据集,从而提高决策效率、优化业务流程、发现新的商业机会,并减少欺诈和安全问题。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:IBM、Oracle、Palantir、Neo4j、Cytoscape、Graphmatica 预测分析 分析师:Peter Krensky、Alexander Linden、Carlie J. Idoine 定义:预测分析使用统计模型、机器学习算法和大数据技术来预测未来事件或趋势。预测分析可以帮助企业做出更明智的决策、规划更有效的战略,并优化业务流程。 定位和市场采用速度:预测分析已经在多个行业中得到广泛应用,包括金融、医疗、零售和制造业等。随着数据量的增长和大数据技术的成熟,预测分析的采用率正在上升。 用户建议: – 企业应评估预测分析在解决特定问题、优化业务流程和提高决策效率方面的潜力。 – 选择预测分析解决方案时,应评估其准确性、易用性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持预测分析的成功部署。 业务影响:预测分析可以帮助企业预测未来事件、优化资源分配、提高客户满意度、降低成本和风险,以及改进产品和服务。 好处评级:高 市场渗透率:20% 至 50% 的目标受众 成熟度:早期主流 供应商举例:SAS、IBM、Microsoft、Oracle、Tableau 虚拟个人助理(VPA) 分析师:Van L. Baker 定义:虚拟个人助理(VPA)是一种人工智能(AI)驱动的会话界面,可帮助用户完成各种任务。VPA 使用自然语言处理(NLP)、预测模型、推荐和个性化设置等技术来辅助用户或自动执行任务。 定位和市场采用速度:VPA 在商业环境中的采用率正在逐渐增长,尽管与消费者市场相比仍相对有限。然而,随着更多企业认识到 VPA 在提升客户服务和员工支持方面的潜力,以及提高效率和生产力的机会,我们预计 VPA 的市场渗透率将增加。 用户建议: – 企业应考虑将 VPA 作为提升客户服务质量和员工支持策略的一部分。 – 选择 VPA 解决方案时,应评估其语言支持、准确性、可用性和集成能力。 – 企业应制定一个明确的 VPA 采用策略,确保 VPA 的成功部署和集成。 业务影响:VPA 能够在多个领域产生积极的影响,包括客户支持、人力资源、市场营销和运营等。VPA 可以帮助提高客户满意度、降低人工客服成本、优化人力资源分配,以及提高内部协作和决策效率。 好处评级:高 市场渗透率:5% 至 20% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:苹果 Siri、谷歌 Assistant、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、IPsoft Amelia、Nuance Nina 人工智能 PaaS 分析师:Jim Hare、Bern Elliot 定义:人工智能平台即服务(PaaS)是一种云服务,提供构建、训练和部署机器学习模型所需的工具、API和相关中间件。人工智能 PaaS 允许企业以更简单、更快速的方式构建和部署人工智能应用。 定位和市场采用速度:随着云计算的普及和人工智能的快速发展,人工智能 PaaS 的市场正在迅速增长。许多云服务提供商如亚马逊、谷歌、微软和 IBM 等都提供了人工智能 PaaS 服务,这些服务被越来越多的企业采用。 用户建议: – 企业应考虑使用人工智能 PaaS 来加速人工智能项目的开发和部署。 – 选择人工智能 PaaS 解决方案时,应评估其易用性、可扩展性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持人工智能 PaaS 的成功部署。 业务影响:人工智能 PaaS 可以帮助企业更快地构建和部署人工智能应用,提高生产效率,降低成本,并加速创新。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:亚马逊 AWS、谷歌 Cloud AI、IBM Watson Studio、微软 Azure AI 机器学习 分析师:Shubhangi Vashisth、Alexander Linden、Carlie J. Idoine 定义:机器学习是一种利用统计模型、机器学习算法和大数据技术来预测未来事件或趋势的技术。机器学习可以帮助企业做出更明智的决策、规划更有效的战略,并优化业务流程。 定位和市场采用速度:机器学习已经在多个行业中得到广泛应用,包括金融、医疗、零售和制造业等。随着数据量的增长和大数据技术的成熟,机器学习的采用率正在上升。 用户建议: – 企业应评估机器学习在解决特定问题、优化业务流程和提高决策效率方面的潜力。 – 选择机器学习解决方案时,应评估其准确性、易用性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持机器学习的成功部署。 业务影响:机器学习可以帮助企业预测未来事件、优化资源分配、提高客户满意度、降低成本和风险,以及改进产品和服务。 好处评级:高 市场渗透率:5% 至 20% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:SAS、IBM、Microsoft、Oracle、H2O.ai 人工智能 PaaS 分析师:Jim Hare、Bern Elliot 定义:人工智能平台即服务(PaaS)是一种云服务,提供构建、训练和部署机器学习模型所需的工具、API和相关中间件。人工智能 PaaS 允许企业以更简单、更快速的方式构建和部署人工智能应用。 定位和市场采用速度:随着云计算的普及和人工智能的快速发展,人工智能 PaaS 的市场正在迅速增长。许多云服务提供商如亚马逊、谷歌、微软和 IBM 等都提供了人工智能 PaaS 服务,这些服务被越来越多的企业采用。 用户建议: – 企业应考虑使用人工智能 PaaS 来加速人工智能项目的开发和部署。 – 选择人工智能 PaaS 解决方案时,应评估其易用性、可扩展性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持人工智能 PaaS 的成功部署。 业务影响:人工智能 PaaS 可以帮助企业更快地构建和部署人工智能应用,提高生产效率,降低成本,并加速创新。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:亚马逊 AWS、谷歌 Cloud AI、IBM Watson Studio、微软 Azure AI 图形分析 分析师:Mark A. Beyer、Rita L. Sallam、Alexander Linden 定义:图形分析是一种用于探索数据点之间关系的技术,通过图形数据库、图形数据库管理系统或图形分析软件实现。图形分析可以识别模式、发现异常值、识别节点间的联系,以及分析网络结构。 定位和市场采用速度:尽管图形分析已经存在多年,但直到近年来,随着大数据和人工智能的兴起,该技术才得到了更广泛的关注和采用。图形分析在解决复杂问题、发现模式和洞察方面表现出色,因此在多个行业,包括金融、医疗、社交网络和网络安全等,其采用率正在增加。 用户建议: – 企业应评估图形分析在解决复杂问题、提高决策效率和发现数据模式方面的潜力。 – 选择图形分析解决方案时,应评估其易用性、可扩展性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持图形分析的成功部署。 业务影响:图形分析可以帮助企业更好地理解和分析复杂的数据集,从而提高决策效率、优化业务流程、发现新的商业机会,并减少欺诈和安全问题。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:IBM、Oracle、Palantir、Neo4j、Cytoscape、Graphmatica 虚拟个人助理(VPA) 分析师:Van L. Baker 定义:虚拟个人助理(VPA)是一种人工智能(AI)驱动的会话界面,可帮助用户完成各种任务。VPA 使用自然语言处理(NLP)、预测模型、推荐和个性化设置等技术来辅助用户或自动执行任务。 定位和市场采用速度:VPA 在商业环境中的采用率正在逐渐增长,尽管与消费者市场相比仍相对有限。然而,随着更多企业认识到 VPA 在提升客户服务和员工支持方面的潜力,以及提高效率和生产力的机会,我们预计 VPA 的市场渗透率将增加。 用户建议: – 企业应考虑将 VPA 作为提升客户服务质量和员工支持策略的一部分。 – 选择 VPA 解决方案时,应评估其语言支持、准确性、可用性和集成能力。 – 企业应制定一个明确的 VPA 采用策略,确保 VPA 的成功部署和集成。 业务影响:VPA 能够在多个领域产生积极的影响,包括客户支持、人力资源、市场营销和运营等。VPA 可以帮助提高客户满意度、降低人工客服成本、优化人力资源分配,以及提高内部协作和决策效率。 好处评级:高 市场渗透率:5% 至 20% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:苹果 Siri、谷歌 Assistant、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、IPsoft Amelia、Nuance Nina 增强现实(AR) 分析师:Tuong Huy Nguyen、Brian Blau 定义:增强现实(AR)是一种技术,通过向用户展示现实世界中的虚拟元素来增强用户的现实体验。AR 可以将虚拟对象、信息或场景叠加到用户的真实环境中,为用户提供更丰富的信息和交互体验。 定位和市场采用速度:AR 在多个领域得到应用,包括游戏、教育、医疗、零售和制造业等。随着技术的成熟和设备的普及,AR 的市场正在增长。 用户建议: – 企业应评估 AR 在提升用户体验、提高生产力、优化业务流程方面的潜力。 – 选择 AR 解决方案时,应评估其易用性、兼容性和集成能力。 – 企业应建立用户培训和支持策略,以确保 AR 解决方案的成功部署和使用。 业务影响:AR 可以帮助企业提供更丰富的用户体验、优化工作流程、提高生产效率和降低成本。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:谷歌 ARCore、苹果 ARKit、Microsoft HoloLens、Magic Leap 预测分析 分析师:Peter Krensky、Alexander Linden、Carlie J. Idoine 定义:预测分析使用统计模型、机器学习算法和大数据技术来预测未来事件或趋势。预测分析可以帮助企业做出更明智的决策、规划更有效的战略,并优化业务流程。 定位和市场采用速度:预测分析已经在多个行业中得到广泛应用,包括金融、医疗、零售和制造业等。随着数据量的增长和大数据技术的成熟,预测分析的采用率正在上升。 用户建议: – 企业应评估预测分析在解决特定问题、优化业务流程和提高决策效率方面的潜力。 – 选择预测分析解决方案时,应评估其准确性、易用性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持预测分析的成功部署。 业务影响:预测分析可以帮助企业预测未来事件、优化资源分配、提高客户满意度、降低成本和风险,以及改进产品和服务。 好处评级:高 市场渗透率:20% 至 50% 的目标受众 成熟度:早期主流 供应商举例:SAS、IBM、Microsoft、Oracle、Tableau 无人机(UAV) 分析师:Aapo Markkanen 定义:无人机(UAV)是一种无人驾驶的飞行器,由地面上的飞行员远程控制或配备自主导航功能。商用无人机用于商业目的,如航拍、测绘和测量、体积测量及遥测。 定位和市场采用速度:尽管无人机技术相对成熟,但在商业应用方面仍面临监管限制和成本问题。随着技术的进步和监管的放松,无人机的市场潜力正在增加。 用户建议: – 企业应评估无人机在提升工作效率、降低成本、提高安全性方面的潜力。 – 选择无人机解决方案时,应评估其易用性、准确性和集成能力。 – 企业应建立操作和安全策略,以确保无人机的成功部署和使用。 业务影响:无人机可以为企业提供更高的工作效率、降低成本、提高安全性,以及为新的商业机会提供可能。 好处评级:高 市场渗透率:5% 至 20% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:DJI、PrecisionHawk、Lockheed Martin、Boeing 虚拟个人助理(VPA) 分析师:Van L. Baker 定义:虚拟个人助理(VPA)是一种人工智能(AI)驱动的会话界面,可帮助用户完成各种任务。VPA 使用自然语言处理(NLP)、预测模型、推荐和个性化设置等技术来辅助用户或自动执行任务。 定位和市场采用速度:VPA 在商业环境中的采用率正在逐渐增长,尽管与消费者市场相比仍相对有限。然而,随着更多企业认识到 VPA 在提升客户服务和员工支持方面的潜力,以及提高效率和生产力的机会,我们预计 VPA 的市场渗透率将增加。 用户建议: – 企业应考虑将 VPA 作为提升客户服务质量和员工支持策略的一部分。 – 选择 VPA 解决方案时,应评估其语言支持、准确性、可用性和集成能力。 – 企业应制定一个明确的 VPA 采用策略,确保 VPA 的成功部署和集成。 业务影响:VPA 能够在多个领域产生积极的影响,包括客户支持、人力资源、市场营销和运营等。VPA 可以帮助提高客户满意度、降低人工客服成本、优化人力资源分配,以及提高内部协作和决策效率。 好处评级:高 市场渗透率:5% 至 20% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:苹果 Siri、谷歌 Assistant、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、IPsoft Amelia、Nuance Nina 图形分析 分析师:Mark A. Beyer、Rita L. Sallam、Alexander Linden 定义:图形分析是一种用于探索数据点之间关系的技术,通过图形数据库、图形数据库管理系统或图形分析软件实现。图形分析可以识别模式、发现异常值、识别节点间的联系,以及分析网络结构。 定位和市场采用速度:尽管图形分析已经存在多年,但直到近年来,随着大数据和人工智能的兴起,该技术才得到了更广泛的关注和采用。图形分析在解决复杂问题、发现模式和洞察方面表现出色,因此在多个行业,包括金融、医疗、社交网络和网络安全等,其采用率正在增加。 用户建议: – 企业应评估图形分析在解决复杂问题、提高决策效率和发现数据模式方面的潜力。 – 选择图形分析解决方案时,应评估其易用性、可扩展性和集成能力。 – 企业应建立数据治理和数据质量策略,以支持图形分析的成功部署。 业务影响:图形分析可以帮助企业更好地理解和分析复杂的数据集,从而提高决策效率、优化业务流程、发现新的商业机会,并减少欺诈和安全问题。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:IBM、Oracle、Palantir、Neo4j、Cytoscape、Graphmatica 增强现实(AR) 分析师:Tuong Huy Nguyen、Brian Blau 定义:增强现实(AR)是一种技术,通过向用户展示现实世界中的虚拟元素来增强用户的现实体验。AR 可以将虚拟对象、信息或场景叠加到用户的真实环境中,为用户提供更丰富的信息和交互体验。 定位和市场采用速度:AR 在多个领域得到应用,包括游戏、教育、医疗、零售和制造业等。随着技术的成熟和设备的普及,AR 的市场正在增长。 用户建议: – 企业应评估 AR 在提升用户体验、提高生产力、优化业务流程方面的潜力。 – 选择 AR 解决方案时,应评估其易用性、兼容性和集成能力。 – 企业应建立用户培训和支持策略,以确保 AR 解决方案的成功部署和使用。 业务影响:AR 可以帮助企业提供更丰富的用户体验、优化工作流程、提高生产效率和降低成本。 好处评级:高 市场渗透率:1% 至 5% 的目标受众 成熟度:未成熟 供应商举例:谷歌 ARCore、苹果 ARKit、Microsoft HoloLens、Magic Leap 虚拟个人助理(VPA) 分析师:Van L. Baker 定义:虚拟个人助理(VPA)是一种人工智能(AI)驱动的会话界面,可帮助用户完成各种任务。VPA 使用自然语言处理(NLP)、预测模型、推荐和个性化设置等技术来辅助用户或自动执行任务。 定位和市场采用速度:VPA 在商业环境中的采用率正在逐渐增长,尽管与消费者市场相比仍相对有限。然而,随着更多企业认识到 VPA 在提升客户服务和员工支持方面的潜力,以及提高效率和生产力的机会,我们预计 VPA 的市场渗透率将增加。 用户建议: – 企业应考虑将 VPA 作为提升客户服务质量和员工支持策略的一部分。 – 选择 VPA 解决方案时,应评估其语言支持、准确性、可用性和集成能力。 – 企业应制定一个明确的 VPA 采用策略,确保 VPA 的成功部署和集成。 业务影响:VPA 能够在多个领域产生积极的影响,包括客户支持、人力资源、市场营销和运营等。VPA 可以帮助提高客户满意度、降低

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2018世界人工智能产业发展蓝皮书插图2
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