工业大数据分析指南
- 报告编号：120772
- 报告名称：工业大数据分析指南
- 报告来源：互联网用户上传
- 关键词：重点报告
- 报告页数：80 页
- 预览页数：6
- 报告格式：pdf
- 上传时间：2024-09-02
- 简介摘要: (原创分析) 工业大数据分析是制造业转型升级的关键驱动力，它利用新一代信息技术对工业过程进行服务转型和产品升级，重塑全球制造业的产业格局。党中央高度重视并作出长期性、战略性部署，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。工业大数据的核心在于优化资源配置效率，实现生产全过程的可视化、高端定制化生产、产品生产节能增效、供应链配置优化、企业智能化管理等，以促进制造业全要素生产率的提高。工业大数据分析技术能够挖掘海量数据，构建复杂工业过程与知识之间的映射，实现知识清晰化、准确化的表达。在未来，工业大数据分析将向标准化、流程化、自动化和智能化方向发展，为制造业创新发展提供重要支撑。政府政策支持和市场需求为工业大数据发展提供了强大的驱动力，工业大数据将迎来高速发展的历史阶段。
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